variability.

値や状態が一定でなく、ばらつきやすいという性質。

variabilityは「どの程度変わるか／どれほど違いがあるか」という性質に注目する不可算名詞。時系列の変動にも個体間の違いにも使える。統計で数値指標のvarianceと同じ意味に決めつけない。

注意：variabilityは通常不可算。high variabilityは「ばらつきが大きい」という説明であり、統計上の分散をいくつと特定する表現ではない。

同じ測定対象でも期間や個体などによって結果が一定しないこと。個体差・時間変動・観測誤差は、原因を区別して解釈する。

variability / consistency：揺れと一貫性

比較のポイント：結果のばらつきと安定性

同じ工場の品質検査結果を説明する

違い：前者はばらつきを減らす、後者は品質をそろえるという観点。

言い換え：品質改善という目的が共通でもreduce consistencyとは逆方向の意味になる。

variability / variance：性質と統計指標

比較のポイント：一般的なばらつきと定義された数量

同じ試験の点数分布を調べる

違い：examined variabilityは現象を調べ、calculated varianceは統計量を計算する。

言い換え：varianceは一般英語では差異の意味もある。ここでは統計上の意味に限定して比較する。

variabilityはvariable（変わりやすい）に性質を表す-ityが付いた語。variableはラテン語variare（変える・違わせる）につながる。

• variable（変わり得る）＋-ity（性質）＝variability（変動性）。

variable（変わり得る）＋-ity（性質）＝variability（変動性）。 統計指標が必要な場面ではvariance・standard deviationなど名称を特定する。