coefficient.

変数に掛ける「係数」。統計では数値の関係を表す量にも使う。

3x + 2の3がxのcoefficient。統計でregression coefficientならモデル上の変数の係数、correlation coefficientなら変数間の関連の強さ・方向を表す相関係数。同じcoefficientでも読み方は文脈・モデルで異なる。

注意：negative coefficientから直ちに「原因と結果が逆」とは結論できない。負の符号がどんな関係を表すかはモデルと変数の定義に依存し、相関は因果関係を証明しない。

3x + 2ではxの係数は3。変数xそのものと、前に掛ける係数3を区別する。

回帰係数の符号はモデルにおける方向を示し、相関係数は線形関連の強さ・方向を示す。両者は名称が似ても同一の統計量ではない。

式の役割

比較のポイント：式の役割

同じ数式3x + 2

違い：coefficientは変数に掛かる数、variableは値を取る記号。

言い換え：役割が違うので単語を機械的に置換できない。

co-（ともに）とefficient（作用する）の組み合わせに由来する。

• coefficient＝係数。式では「xに掛かる3」、統計ではモデル・統計量の定義に従って読む。

coefficient＝係数。式では「xに掛かる3」、統計ではモデル・統計量の定義に従って読む。